第一、明确分析目的和思路
数据分析目的要明确，一切以解决问题为中心。
如何确定分析思路？
明确分析目的－＞梳理分析思路－＞搭建分析框架－＞把分析目的分解成若干不同的分析要点（数据分析指标）
重难点：很多人做数据分析时，常常疑惑，比如不知道从哪一方面入手，分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整、而自己也说不出个所以然。解决这个问题最好就是使用分析框架，系统化就是让你的分析框架更具有说服力，分析体系化也就是逻辑化，简单来说就是先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间有逻辑联系。主要是以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能保证数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。
第二、数据收集
数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，他为数据分析提供了素材和依据。
数据包括第一手数据和第二手收据，第一手数据是指可以直接获取的数据，第二手数据是指经过加工整理后得到的数据。
一般数据来源：数据库、互联网、公开出版物、市场调研。
第三、数据处理
收据处理是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式。这是数据分析前必不可少的步骤。数据分析的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中，抽出并推导出对解决问题有价值意义的数据。
数据处理的步骤：数据分析主要包括数据清洗，数据转化、数据提取、数据计算等处理方式。一般拿到手的数据都要进行一定处理后才能用于后续的数据分析工作，即使在干净的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用。
第四：数据分析
数据分析是指使用适当的分析方法与工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。在确定数据分析思路的阶段，已经为需要分析的内容确定了适合的数据分析方法，等真正进入数据分析阶段时，就能从容进行分析和研究了。
数据分析多是通过软件来完成，一般通过excel完成，更高级的数据分析需要借助专业软件。
常用的数据分析法：对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、综合评价分析法、交叉分析法、杜邦分析法、矩阵分析法。
第五、数据展现
每个人看待事物都有自己的理解方式，所以数据分析在展现结果时一定要保证绝大部分人的理解是一致的。一般情况下，数据是通过表格和圆形方式来呈现的，也就是图形化表达。
大多数情况下，人们更容易接受图形化的数据展现方式，能更加有效，直观的传递出要表达的观点。
一般情况下，能使用图说明问题的就不用表格，能用表格说明的问题就不用文字。
常用的数据图包括饼图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，在经过加工可以变成金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。
第六、报告撰写
数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，通过报告，把数据分析的起因、过程、结果、建议等完整呈现出来，供决策者参考。
数据报告的一般结构：报告封面－＞目录－＞内容－＞总结与建议。
结束语：通过了解数据 分析的六部曲及每个环节关键点，让你在工作中更如鱼得水。